Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos más básicos de Python hasta la aplicación de técnicas avanzadas, convirtiéndote en un programador competente y capaz.
¿Por qué aprender Python?
Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, por diversas razones:
Sintaxis Clara y Legible: Python se asemeja al lenguaje natural, lo que facilita su aprendizaje y lectura del código, haciéndolo ideal para principiantes.
Amplia Gama de Aplicaciones: Desde desarrollo web y ciencia de datos hasta inteligencia artificial y automatización, Python tiene aplicaciones en prácticamente todos los campos de la tecnología.
Gran Comunidad y Recursos: La vasta comunidad de Python proporciona abundante documentación, tutoriales, bibliotecas y frameworks, lo que facilita la resolución de problemas y la colaboración.
Alto Salario y Demanda Laboral: Los desarrolladores de Python son altamente solicitados en la industria, lo que se traduce en oportunidades laborales y salarios competitivos.
Ideal para principiantes y expertos: Ya seas un principiante absoluto o un programador experimentado, Python te permite desarrollar proyectos de manera eficiente y escalable.
¿Qué aprenderás en este curso?
Este curso te guiará paso a paso a través de todos los conceptos fundamentales y avanzados de Python. Aquí tienes una estructura general de lo que cubriremos:
🚀 Introducción a Python
¿Qué es Python y por qué usarlo?
Historia y filosofía de Python
Python 2 vs Python 3
Ecosistema Python y comunidad
Configuración del Entorno
Instalación de Python
Gestores de paquetes (pip)
IDEs y editores (VS Code, PyCharm, Jupyter)
Git básico para desarrollo
Fundamentos de Programación
Algoritmos y lógica de programación
Pseudocódigo
Diagramas de flujo
Buenas Prácticas
PEP 8 y estilo de código
Convenciones de nomenclatura
Documentación y comentarios
🧱 Fundamentos de Python
Tipos de Datos y Variables
Números (int, float, complex, decimal)
Strings y manipulación de texto
Métodos de strings
Formateo (f-strings, .format())
Expresiones regulares básicas
Booleanos y operadores lógicos
None y su uso
Estructuras de Datos
Listas y operaciones
Tuplas y su inmutabilidad
Diccionarios y casos de uso
Sets y operaciones de conjuntos
Comprensiones (list, dict, set)
Control de Flujo
Condicionales y operadores
Bucles (for, while, break, continue)
Match cases (Python 3.10+)
Funciones
Definición y llamadas
Argumentos posicionales y nombrados
*args y **kwargs
Decoradores básicos
Type hints
Funciones lambda
Closures y scope
Módulos y Paquetes
Importación y namespaces
Creación de módulos
requirements.txt y setup.py
⚙️ Programación Intermedia
POO Avanzada
Clases y métodos especiales
Herencia múltiple
Métodos de clase y estáticos
Properties y descriptores
Abstract Base Classes
Mixins y composición
Manejo de Datos
Contextos (with)
Archivos y directorios
JSON, CSV, XML
Serialización
SQLite y bases de datos
Gestión de Errores
try/except/finally
Creación de excepciones
Logging y debugging
Programación Funcional
map, filter, reduce
itertools y functools
Inmutabilidad
Decoradores avanzados
🎯 Python Avanzado
Concurrencia y Paralelismo
GIL y su impacto
Threading y race conditions
Multiprocessing
async/await
Queues y pools
Testing
Unit testing (pytest)
Mocking
TDD básico
Coverage
Integration testing
Optimización
Profiling
Memory management
Caching
Generadores e iteradores
Tipado y Calidad
Type hints avanzados
mypy
Linting (pylint, flake8)
Herramientas de calidad de código
🧮 Estructuras de Datos y Algoritmos Avanzados
Estructuras de Datos Avanzadas
Árboles (binarios, AVL, etc.)
Grafos y sus representaciones (matriz de adyacencia, listas de adyacencia)
Tries
Heaps y colas de prioridad
Algoritmos Avanzados
Búsqueda y ordenamiento avanzados (mergesort, quicksort)
Algoritmos sobre grafos (Dijkstra, A*)
Programación dinámica
Algoritmos greedy
Conceptos Teóricos
Complejidad algorítmica (notación Big O)
Recursión y memoización
Paradigmas de programación (funcional, orientado a objetos, imperativa)
📊 Ciencia de Datos y ML
NumPy
Arrays y operaciones
Broadcasting
Optimización numérica
Pandas
DataFrames y Series
Manipulación de datos
Análisis exploratorio
Visualización
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Machine Learning Básico
Scikit-learn
Pipelines básicos
Métricas y evaluación
🌐 Desarrollo Web
FastAPI
REST APIs
Pydantic
OpenAPI/Swagger
Autenticación
Django
Patrón MVT
ORM
Interfaz de administración
Templates
Flask
Routing
Templates
Extensiones
🔒 Seguridad
Seguridad en Desarrollo Web
Ataques comunes: XSS, CSRF, Inyección SQL
Manejo seguro de contraseñas
Protección de datos sensibles
🛠️ Proyectos Prácticos
Aplicaciones CLI
Click/Typer
Rich para TUIs
Aplicaciones de Escritorio
PyQt/PySide
Tkinter
Automatización
Web scraping (BeautifulSoup, Selenium)
Automatización de tareas
Bots y scripts
DevOps Básico
Docker
CI/CD básico
Deployment
Monitoreo básico
¡Prepárate para dominar Python!
A lo largo de este curso, aprenderás de manera práctica y efectiva, con ejemplos, ejercicios y proyectos que te permitirán consolidar tus conocimientos y habilidades. ¡Comencemos este viaje juntos!