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main.py
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")
# This line will be removed
print("How are you doing?")
# This line will be added
print("Welcome to the new version")
print("I hope you're having a great day.")
incluyendo codigo importado RECORDAR EL '?raw'
---
import type { CollectionEntry } from 'astro:content';
import Base from './Base.astro';
import FormattedDate from '../FormattedDate.astro';
import TableOfContents from '../ui/TableOfContents.astro';
import ReadingProgress from '../ui/ReadingProgress.astro';
type Props = CollectionEntry<'blog'>['data'];
const { title, description, pubDate,image, } = Astro.props;
---
<Base title={title} description={description}>
<ReadingProgress />
<main class="max-w-7xl mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-16">
<div class="lg:grid lg:grid-cols-[250px_minmax(0,1fr)] lg:gap-8">
<!-- Sidebar -->
<aside class="hidden lg:block">
<div class="sticky top-24 text-gray-100">
<TableOfContents />
</div>
</aside>
<!-- Article -->
<article class="mx-auto">
{image && (
<div class="mb-8 not-prose">
<img
src={image.url}
alt={title}
class="w-full h-auto rounded-xl shadow-lg"
width={1020}
height={510}
/>
</div>
)}
<header class="mb-8">
<div class="flex items-center gap-2 text-black dark:text-gray-100 mb-4">
<FormattedDate date={pubDate} />
</div>
<h1 class="text-4xl font-bold mb-4">{title}</h1>
{description && (
<p class="text-xl text-black dark:text-gray-300">{description}</p>
)}
</header>
<div class="prose-content">
<slot />
</div>
</article>
</div>
</main>
</Base>
  • astro.config.mjs
  • package.json
  • Directorysrc
    • Directorycomponents
      • Header.astro
      • Title.astro an important file
    • Directorypages/

Related: Astro

Related: github

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Sirius, Vega, Betelgeuse

  1. Import the component into your MDX file:

    import { Steps } from '@astrojs/starlight/components';
  2. Wrap <Steps> around your ordered list items.

¡Bienvenido al Curso de Python!

Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos más básicos de Python hasta la aplicación de técnicas avanzadas, convirtiéndote en un programador competente y capaz.

¿Por qué aprender Python?

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, por diversas razones:

  • Sintaxis Clara y Legible: Python se asemeja al lenguaje natural, lo que facilita su aprendizaje y lectura del código, haciéndolo ideal para principiantes.
  • Amplia Gama de Aplicaciones: Desde desarrollo web y ciencia de datos hasta inteligencia artificial y automatización, Python tiene aplicaciones en prácticamente todos los campos de la tecnología.
  • Gran Comunidad y Recursos: La vasta comunidad de Python proporciona abundante documentación, tutoriales, bibliotecas y frameworks, lo que facilita la resolución de problemas y la colaboración.
  • Alto Salario y Demanda Laboral: Los desarrolladores de Python son altamente solicitados en la industria, lo que se traduce en oportunidades laborales y salarios competitivos.
  • Ideal para principiantes y expertos: Ya seas un principiante absoluto o un programador experimentado, Python te permite desarrollar proyectos de manera eficiente y escalable.

¿Qué aprenderás en este curso?

Este curso te guiará paso a paso a través de todos los conceptos fundamentales y avanzados de Python. Aquí tienes una estructura general de lo que cubriremos:

🚀 Introducción a Python

¿Qué es Python y por qué usarlo?

  • Historia y filosofía de Python
  • Python 2 vs Python 3
  • Ecosistema Python y comunidad

Configuración del Entorno

  • Instalación de Python
  • Gestores de paquetes (pip)
  • IDEs y editores (VS Code, PyCharm, Jupyter)
  • Git básico para desarrollo

Fundamentos de Programación

  • Algoritmos y lógica de programación
  • Pseudocódigo
  • Diagramas de flujo

Buenas Prácticas

  • PEP 8 y estilo de código
  • Convenciones de nomenclatura
  • Documentación y comentarios

🧱 Fundamentos de Python

Tipos de Datos y Variables

  • Números (int, float, complex, decimal)
  • Strings y manipulación de texto
    • Métodos de strings
    • Formateo (f-strings, .format())
    • Expresiones regulares básicas
  • Booleanos y operadores lógicos
  • None y su uso
console.log('Greetings from line 5!')
console.log('I am on line 6')

Estructuras de Datos

  • Listas y operaciones
  • Tuplas y su inmutabilidad
  • Diccionarios y casos de uso
  • Sets y operaciones de conjuntos
  • Comprensiones (list, dict, set)

Control de Flujo

  • Condicionales y operadores
  • Bucles (for, while, break, continue)
  • Match cases (Python 3.10+)

Funciones

  • Definición y llamadas
  • Argumentos posicionales y nombrados
  • *args y **kwargs
  • Decoradores básicos
  • Type hints
  • Funciones lambda
  • Closures y scope

Módulos y Paquetes

  • Importación y namespaces
  • Creación de módulos
  • requirements.txt y setup.py

⚙️ Programación Intermedia

POO Avanzada

  • Clases y métodos especiales
  • Herencia múltiple
  • Métodos de clase y estáticos
  • Properties y descriptores
  • Abstract Base Classes
  • Mixins y composición

Manejo de Datos

  • Contextos (with)
  • Archivos y directorios
  • JSON, CSV, XML
  • Serialización
  • SQLite y bases de datos

Gestión de Errores

  • try/except/finally
  • Creación de excepciones
  • Logging y debugging

Programación Funcional

  • map, filter, reduce
  • itertools y functools
  • Inmutabilidad
  • Decoradores avanzados

🎯 Python Avanzado

Concurrencia y Paralelismo

  • GIL y su impacto
  • Threading y race conditions
  • Multiprocessing
  • async/await
  • Queues y pools

Testing

  • Unit testing (pytest)
  • Mocking
  • TDD básico
  • Coverage
  • Integration testing

Optimización

  • Profiling
  • Memory management
  • Caching
  • Generadores e iteradores

Tipado y Calidad

  • Type hints avanzados
  • mypy
  • Linting (pylint, flake8)
  • Herramientas de calidad de código

🧮 Estructuras de Datos y Algoritmos Avanzados

Estructuras de Datos Avanzadas

  • Árboles (binarios, AVL, etc.)
  • Grafos y sus representaciones (matriz de adyacencia, listas de adyacencia)
  • Tries
  • Heaps y colas de prioridad

Algoritmos Avanzados

  • Búsqueda y ordenamiento avanzados (mergesort, quicksort)
  • Algoritmos sobre grafos (Dijkstra, A*)
  • Programación dinámica
  • Algoritmos greedy

Conceptos Teóricos

  • Complejidad algorítmica (notación Big O)
  • Recursión y memoización
  • Paradigmas de programación (funcional, orientado a objetos, imperativa)

📊 Ciencia de Datos y ML

NumPy

  • Arrays y operaciones
  • Broadcasting
  • Optimización numérica

Pandas

  • DataFrames y Series
  • Manipulación de datos
  • Análisis exploratorio

Visualización

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Machine Learning Básico

  • Scikit-learn
  • Pipelines básicos
  • Métricas y evaluación

🌐 Desarrollo Web

FastAPI

  • REST APIs
  • Pydantic
  • OpenAPI/Swagger
  • Autenticación

Django

  • Patrón MVT
  • ORM
  • Interfaz de administración
  • Templates

Flask

  • Routing
  • Templates
  • Extensiones

🔒 Seguridad

Seguridad en Desarrollo Web

  • Ataques comunes: XSS, CSRF, Inyección SQL
  • Manejo seguro de contraseñas
  • Protección de datos sensibles

🛠️ Proyectos Prácticos

Aplicaciones CLI

  • Click/Typer
  • Rich para TUIs

Aplicaciones de Escritorio

  • PyQt/PySide
  • Tkinter

Automatización

  • Web scraping (BeautifulSoup, Selenium)
  • Automatización de tareas
  • Bots y scripts

DevOps Básico

  • Docker
  • CI/CD básico
  • Deployment
  • Monitoreo básico

¡Prepárate para dominar Python!

A lo largo de este curso, aprenderás de manera práctica y efectiva, con ejemplos, ejercicios y proyectos que te permitirán consolidar tus conocimientos y habilidades. ¡Comencemos este viaje juntos!

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console.log('Greetings from line 2!')
console.log('I am on line 3')
// Line numbers are disabled for this block
console.log('Hello?')
console.log('Sorry, do you know what line I am on?')